Hardshrink

类torch.nn.Hardshrink(lambd=0.5)[源代码]

按元素应用硬收缩（Hardshrink）函数。

Hardshrink 的定义是：

$\text{HardShrink}(x) = \begin{cases} x, & \text{ if } x > \lambda \\ x, & \text{ if } x < -\lambda \\ 0, & \text{ otherwise } \end{cases}$

参数

lambd (float) – $\lambda$ 值，用于 Hardshrink 公式。默认值：0.5

形状:

• 输入: $(*)$，其中$*$表示任意维度的数量。

• 输出: $(*)$，形状与输入相同。

示例:

>>> m = nn.Hardshrink()
>>> input = torch.randn(2)
>>> output = m(input)