torch.atanh

torch.atanh(input, *, out=None) → Tensor

返回一个新张量，其中包含输入张量各元素的反双曲正切值。

注意

反双曲正切函数的定义域是 (-1, 1)。超出此范围的值将被映射为 NaN，而 1 和 -1 这两个特殊值则分别被映射到 +INF 和 -INF。

$\text{out}_{i} = \tanh^{-1}(\text{input}_{i})$

参数

input (Tensor) – 需要输入的张量。

关键字参数

out (Tensor, 可选) – 指定输出张量。

示例：

>>> a = torch.randn(4).uniform_(-1, 1)
>>> a
tensor([ -0.9385, 0.2968, -0.8591, -0.1871 ])
>>> torch.atanh(a)
tensor([ -1.7253, 0.3060, -1.2899, -0.1893 ])