torch.rsqrt

torch.rsqrt(input, *, out=None) → Tensor

返回一个新张量，其中每个元素是中对应元素平方根的倒数。

$\text{out}_{i} = \frac{1}{\sqrt{\text{input}_{i}}}$

参数

input (Tensor) – 需要输入的张量。

关键字参数

out (Tensor, 可选) – 指定输出张量。

示例：

>>> a = torch.randn(4)
>>> a
tensor([-0.0370,  0.2970,  1.5420, -0.9105])
>>> torch.rsqrt(a)
tensor([    nan,  1.8351,  0.8053,     nan])