观察类型
- 类torch.ao.quantization.backend_config.ObservationType(value)[源代码]
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一个枚举,表示不同观察操作符/操作符模式的方式
- INPUT_OUTPUT_NOT_OBSERVED=2
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这意味着输入和输出不会被观察,例如:x.shape, x.size
- OUTPUT_SHARE_OBSERVER_WITH_INPUT=1
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这意味着输出将使用与输入相同的观察实例,如 qconfig.activation 示例所示(例如 torch.cat 和 maxpool)
- OUTPUT_USE_DIFFERENT_OBSERVER_AS_INPUT=0
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这意味着输入和输出使用不同的观察者来监控,例如在 qconfig.activation 中的 conv、linear 和 softmax 示例。