torch.bitwise_and

torch.bitwise_and(input, other, *, out=None) → Tensor

计算input和other的按位与运算。输入张量的数据类型必须是整型或布尔型。对于布尔类型的张量，它计算逻辑与运算。

参数

• input – 输入的第一个张量

• other – 第二个输入 tensor

关键字参数

out (Tensor, 可选) – 指定输出张量。

示例：

>>> torch.bitwise_and(torch.tensor([-1, -2, 3], dtype=torch.int8), torch.tensor([1, 0, 3], dtype=torch.int8))
tensor([1, 0,  3], dtype=torch.int8)
>>> torch.bitwise_and(torch.tensor([True, True, False]), torch.tensor([False, True, False]))
tensor([ False, True, False])