torch.nn.utils.fuse_conv_bn_weights
- torch.nn.utils.fuse_conv_bn_weights(conv_w, conv_b, bn_rm, bn_rv, bn_eps, bn_w, bn_b, transpose=False)[源代码]
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将卷积模块参数与批处理规范化模块参数融合成新的卷积模块参数。
- 参数
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conv_w (torch.Tensor) – 表示卷积操作的权重。
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conv_b (Optional[torch.Tensor]) – 可选的卷积偏置。
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bn_rm (torch.Tensor) – 批归一化运行均值。
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bn_rv (torch.Tensor) – 批归一化运行方差。
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bn_eps (float) – BatchNorm 的 epsilon 值。
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bn_w (Optional[torch.Tensor]) – 可选的批处理规范化权重。
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bn_b (Optional[torch.Tensor]) – 可选的 BatchNorm 偏置。
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transpose (bool, 可选) – 是否将卷积权重转置。默认值为 False。
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- 返回值
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融合了卷积的权重和偏置。
- 返回类型
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(torch.nn.Parameter, torch.nn.Parameter)