Conv3d

类torch.ao.nn.qat.Conv3d(in_channels, out_channels, kernel_size, stride=1, padding=0, dilation=1, groups=1, bias=True, padding_mode='zeros', qconfig=None, device=None, dtype=None)[源代码]

一个带有用于权重的FakeQuantize模块的Conv3d模块，用于量化感知训练。

我们采用了与torch.nn.Conv3d相同的接口，请参阅https://pytorch.org/docs/stable/nn.html?highlight=conv3d#torch.nn.Conv3d以获取详细文档。

类似于torch.nn.Conv3d，但 FakeQuantize 模块被初始化为默认值。

变量

weight_fake_quant — 权重的假量化模块