准备

类torch.ao.quantization.prepare(model, inplace=False, allow_list=None, observer_non_leaf_module_list=None, prepare_custom_config_dict=None)[源代码]

为量化校准或量化的感知训练准备模型的副本。

量化配置应提前分配给各个子模块的.qconfig属性。

模型将附带观察者或假量化模块，并传播 qconfig。

参数

• model - 需要就地修改的输入模型

• inplace - 在原地执行模型转换，原始模块将会被修改

• allow_list - 允许量化模块的列表

• observer_non_leaf_module_list - 需要添加观察器的非叶子模块列表

• prepare_custom_config_dict - 用于 prepare 函数的自定义配置字典

# Example of prepare_custom_config_dict:
prepare_custom_config_dict = {
    # user will manually define the corresponding observed
    # module class which has a from_float class method that converts
    # float custom module to observed custom module
    "float_to_observed_custom_module_class": {
        CustomModule: ObservedCustomModule
    }
 }