LazyConvTranspose2d

classtorch.nn.LazyConvTranspose2d(out_channels, kernel_size, stride=1, padding=0, output_padding=0, groups=1, bias=True, dilation=1, padding_mode='zeros', device=None, dtype=None)[源代码]

一个具有in_channels参数惰性初始化的torch.nn.ConvTranspose2d模块。

参数 in_channels 由 ConvTranspose2d 根据 input.size(1) 推断得出。将惰性初始化的属性是 weight 和 bias。

查阅torch.nn.modules.lazy.LazyModuleMixin以了解更多关于延迟模块及其限制的文档。

参数

• out_channels (int) – 卷积生成的通道数量

• kernel_size (int 或 tuple) – 卷积核的尺寸

• stride (int 或 元组, 可选) – 卷积的步长。默认值：1

• padding (int 或 元组, 可选) – 会在输入的每一维的两侧添加dilation * (kernel_size - 1) - padding 零填充。默认值：0

• output_padding (int 或 tuple, 可选) – 每个维度输出形状一侧的额外大小。默认值：0

• groups (int, 可选) – 输入通道到输出通道的阻塞连接数量。默认值：1

• bias (bool, 可选) – 如果为 True，则在输出中添加一个可学习的偏置。默认值： True

• dilation (int 或 tuple, 可选) – 核元素之间的间隔。默认值：1

参见

torch.nn.ConvTranspose2d 以及 torch.nn.modules.lazy.LazyModuleMixin

cls_to_become

别名：ConvTranspose2d