torch.is_nonzero

torch.is_nonzero(input)

如果input是一个单元素张量，并且在类型转换后不等于零，则返回True。即，该张量不等于torch.tensor([0.])、torch.tensor([0])或torch.tensor([False])。如果torch.numel() != 1（即使是稀疏张量的情况），则抛出一个RuntimeError。

参数

input (Tensor) – 需要输入的张量。

示例:

>>> torch.is_nonzero(torch.tensor([0.]))
False
>>> torch.is_nonzero(torch.tensor([1.5]))
True
>>> torch.is_nonzero(torch.tensor([False]))
False
>>> torch.is_nonzero(torch.tensor([3]))
True
>>> torch.is_nonzero(torch.tensor([1, 3, 5]))
Traceback (most recent call last):
...
RuntimeError: bool value of Tensor with more than one value is ambiguous
>>> torch.is_nonzero(torch.tensor([]))
Traceback (most recent call last):
...
RuntimeError: bool value of Tensor with no values is ambiguous