torch.full

torch.full(size, fill_value, *, out=None, dtype=None, layout=torch.strided, device=None, requires_grad=False) → Tensor

创建一个大小为size、用fill_value填充的张量。张量的数据类型根据fill_value进行推断。

参数

• size (int...) – 一个列表、元组或 torch.Size，包含定义输出张量形状的整数。

• fill_value (标量) – 填充输出张量的值。

关键字参数

• out (Tensor, 可选) – 指定输出张量。

• dtype (torch.dtype, 可选) – 返回张量的所需数据类型。默认情况下，如果未指定，则使用全局默认值（参见 torch.set_default_dtype()）。

• layout (torch.layout, 可选) - 指定返回张量的布局。默认值为 torch.strided。

• device (torch.device, 可选) – 返回张量所需的设备。默认情况下，如果未指定 None，则使用当前的默认张量类型设备（参见torch.set_default_device()）。对于 CPU 张量类型，默认为 CPU 设备；对于 CUDA 张量类型，则为当前的 CUDA 设备。

• requires_grad (bool, optional) – 是否启用自动求导记录返回的张量上的操作。默认值：False。

示例：

>>> torch.full((2, 3), 3.141592)
tensor([[ 3.1416,  3.1416,  3.1416],
        [ 3.1416,  3.1416,  3.1416]])