DTypeWithConstraints

类 torch.ao.quantization.backend_config.DTypeWithConstraints(dtype=None, quant_min_lower_bound=None, quant_max_upper_bound=None, scale_min_lower_bound=None, scale_max_upper_bound=None, scale_exact_match=None, zero_point_exact_match=None)[源代码]

用于指定给定数据类型的附加约束配置，例如量化值范围、比例因子范围和固定量化参数。这些配置将在DTypeConfig中使用。

目前支持的约束条件有：

• quant_min_lower_bound 和 quant_max_upper_bound: 分别表示最小和最大量化值的下限和上限。如果 QConfig 的 quant_min 和 quant_max 超出此范围，则会忽略该 QConfig。

• scale_min_lower_bound 和 scale_max_upper_bound: 分别表示最小缩放值和最大缩放值的下限和上限。如果 QConfig 的最小缩放值（当前显示为 eps）低于下限，则会忽略该 QConfig。需要注意的是，目前不强制执行上限。

• scale_exact_match 和 zero_point_exact_match: 确保尺度和零点的精确匹配要求，适用于具有固定量化参数的操作符（如 sigmoid 和 tanh）。如果 QConfig 中指定的观察器既不是 FixedQParamsObserver 也不是 FixedQParamsFakeQuantize，或者量化参数不匹配，则会忽略该 QConfig。