torch.amax

torch.amax(input, dim, keepdim=False, *, out=None) → Tensor

沿给定维度（dim），返回input张量每个切片的最大值。

注意

max 和 min 与 amax 和 amin 之间的区别是：

amax/amin 可以在多个维度上执行缩减操作。
amax/amin 不会返回索引。
amax 和 amin 在相等的值之间均匀分配梯度，而 max(dim) 和 min(dim) 只将梯度传播到源张量中的一个单一索引。

如果 keepdim 是 True，则输出张量与输入张量大小相同，除了在 dim 指定的维度上其大小为 1。否则，dim 维度会被挤压（参见 torch.squeeze()），导致输出张量比输入少 1 （或 len(dim)）个维度。

参数

input (Tensor) – 需要输入的张量。
dim (int 或元组 of ints) – 需要减少的维度。
keepdim (bool) – 是否在输出张量中保留dim维度。

关键字参数

out (Tensor, 可选) – 指定输出张量。

示例：

>>> a = torch.randn(4, 4)
>>> a
tensor([[ 0.8177,  1.4878, -0.2491,  0.9130],
        [-0.7158,  1.1775,  2.0992,  0.4817],
        [-0.0053,  0.0164, -1.3738, -0.0507],
        [ 1.9700,  1.1106, -1.0318, -1.0816]])
>>> torch.amax(a, 1)
tensor([1.4878, 2.0992, 0.0164, 1.9700])