ReLU6

类torch.ao.nn.quantized.ReLU6(inplace=False)[源代码]

应用逐元素函数：

$\text{ReLU6}(x) = \min(\max(x_0, x), q(6))$，其中$x_0$表示零点，$q(6)$是数字 6 的量化形式。

参数

inplace (bool) – 是否以就地方式执行操作（可选）。默认值： False

形状:

• 输入: $(N, *)$，其中 * 表示任意数量的额外维度。

• 输出: $(N, *)$，形状与输入相同

示例:

>>> m = nn.quantized.ReLU6()
>>> input = torch.randn(2)
>>> input = torch.quantize_per_tensor(input, 1.0, 0, dtype=torch.qint32)
>>> output = m(input)