torch.randn_like

torch.randn_like(input, *, dtype=None, layout=None, device=None, requires_grad=False, memory_format=torch.preserve_format) → Tensor

返回一个与input大小相同的张量，该张量由均值为0、方差为1的正态分布随机数填充。请参阅torch.randn()以了解复杂数据类型的采样过程。torch.randn_like(input)等价于torch.randn(input.size(), dtype=input.dtype, layout=input.layout, device=input.device)。

参数

输入（张量）– 输入的大小将决定输出张量的大小。

关键字参数

• dtype (torch.dtype, 可选) - 返回的张量的数据类型。默认情况下，如果未指定 None，则使用 input 的数据类型。

• layout (torch.layout, 可选) – 返回张量的所需布局。默认情况下，如果为 None，则与 input 的布局相同。

• device (torch.device, 可选) – 返回的张量所需的设备。默认情况下，如果为 None，则使用 input 的设备。

• requires_grad (bool, optional) – 是否启用自动求导记录返回的张量上的操作。默认值：False。

• memory_format (torch.memory_format, 可选) – 指定返回的张量的内存格式。默认值为：torch.preserve_format。